机械设备运行过程中，夹杂的机器振动、温度、噪声等包含有机器设备的运行状态信息。通过采集监测这些物理量，可以帮助我们了解设备是否运转正常，有无异常与劣化征兆，或对异常情况进行追踪，预测其劣化趋势，确定其劣化及磨损程度等。

其主要意义在于：

1. 提前发现故障隐患：在设备出现严重故障之前，捕捉到异常信号，及时进行维修和保养，避免突发性停机造成的生产损失。

2. 优化设备维护策略：基于监测数据，制定更科学、合理的维护计划，降低维护成本。

3. 提高设备可靠性和使用寿命：减少设备的过度磨损和损坏，延长设备的有效使用时间。

4. 保障生产安全：防止因设备故障引发的安全事故。

常见的监测方法包括：

1. 振动监测：通过安装振动传感器，测量设备的振动幅度、频率和相位等参数，分析振动信号的特征来判断设备的运行状态。

2. 温度监测：利用温度传感器监测设备关键部位的温度变化，如轴承、电机等，过高的温度可能预示着故障。

3. 油液分析：对设备使用的润滑油或液压油进行采样分析，检测其中的金属颗粒、污染物等，评估设备的磨损情况。

4. 声学监测：通过麦克风或声学传感器采集设备运行时产生的声音，分析声音的频谱和特征，判断设备是否正常。

5. 电流和电压监测：对于电机驱动的设备，监测电机的电流和电压，以了解其负载和运行状态。

6. 无损检测：如超声波检测、磁粉检测等，用于检测设备内部的缺陷和损伤。

监测系统组成：

监测传感器：振动加速度传感器（无线/有线）、声学传感器、电涡流传感器、转速传感器、位移传感器、应变传感器等

监测设备：振动噪声采集仪（4、8、16通道）

传输方式：局域网/4G

特色优势：传感器信号实时采集/触发采集、边缘计算